교과과정
AI 전문인력 양성을 위한 체계적 교육과정
교육목표
인공지능학과는 5개 트랙의 체계적 교육을 통해 AI 핵심 기술부터 응용, 시스템, 데이터 분석까지 아우르는 종합적 AI 전문가를 양성합니다.
AI 핵심
인공지능 엔지니어 / 개발자
SW & 시스템
소프트웨어 & 시스템 전문가
데이터 분석
데이터 분석 전문가
AI 응용기술
AI 로봇 전문가 / 응용기술 개발자
실무역량
실무역량 강화
교과 로드맵
AI 핵심
인공지능 엔지니어 / 개발자
1-1
인공지능과사회
1-2
인공지능개론 언어모형과자연어처리
2-1
기계학습 컴퓨터비전 신호및시스템
2-2
패턴인식 음성인식및합성 객체인식추적
3-1
딥러닝 알고리즘 멀티모달생성형AI
3-2
딥러닝자연어처리
4-2
차세대인공지능
SW & 시스템
소프트웨어 & 시스템 전문가
1-1
정보보안개론 기초파이썬코딩
1-2
서버및네트워크보안
2-1
계산과학 운영체제
2-2
AI보안 데이터구조
3-2
클라우드컴퓨팅 컴퓨터구조
4-1
머신러닝시스템
데이터 분석
데이터 분석 전문가
1-1
인공지능수학
1-2
확률통계의기초 빅데이터기초및실습
2-1
R프로그래밍
3-2
지능형시스템
AI 응용기술
AI 로봇 전문가 / 응용기술 개발자
2-2
로보틱스기초
3-1
협동로봇활용
3-2
게임프로그래밍 지능형HCI와UX
4-1
3D엔진 개인화AI신호처리
실무역량
실무역량 강화
3-1
캡스톤디자인1
3-2
캡스톤디자인2
4-1
캡스톤디자인3
4-2
캡스톤디자인4
수업계획
01
단계적 학습 구조
1-2학년 기초 과목 → 3-4학년 심화 및 응용 과목으로 체계적 진행
02
트랙별 체계적 교육
5개 전문 트랙을 통한 맞춤형 전문가 양성
03
실무역량 강화
3-4학년 캡스톤디자인 1-4 연속 진행 + 산업체 연계 프로젝트
04
최신 기술 반영
멀티모달 생성형 AI, 차세대 AI 등 최신 기술 과목 편성