제주한라대학교 제주한라대학교

제주한라대학교 인공지능학과

교과과정

AI 전문인력 양성을 위한 체계적 교육과정

Learning architecture

교육목표

인공지능학과는 5개 트랙의 체계적 교육을 통해 AI 핵심 기술부터 응용, 시스템, 데이터 분석까지 아우르는 종합적 AI 전문가를 양성합니다.

  1. 01

    AI 핵심

    인공지능 엔지니어 / 개발자

  2. 02

    SW & 시스템

    소프트웨어 & 시스템 전문가

  3. 03

    데이터 분석

    데이터 분석 전문가

  4. 04

    AI 응용기술

    AI 로봇 전문가 / 응용기술 개발자

  5. 05

    실무역량

    실무역량 강화

Five tracks

교과 로드맵

학기별 과목을 따라가며 각 트랙의 전문성을 단계적으로 쌓습니다.

01

AI 핵심

인공지능 엔지니어 / 개발자

  1. 1-1 semester

    • 인공지능과사회

  2. 1-2 semester

    • 인공지능개론
    • 언어모형과자연어처리

  3. 2-1 semester

    • 기계학습
    • 컴퓨터비전
    • 신호및시스템

  4. 2-2 semester

    • 패턴인식
    • 음성인식및합성
    • 객체인식추적

  5. 3-1 semester

    • 딥러닝
    • 알고리즘
    • 멀티모달생성형AI

  6. 3-2 semester

    • 딥러닝자연어처리

  7. 4-2 semester

    • 차세대인공지능
02

SW & 시스템

소프트웨어 & 시스템 전문가

  1. 1-1 semester

    • 정보보안개론
    • 기초파이썬코딩

  2. 1-2 semester

    • 서버및네트워크보안

  3. 2-1 semester

    • 계산과학
    • 운영체제

  4. 2-2 semester

    • AI보안
    • 데이터구조

  5. 3-2 semester

    • 클라우드컴퓨팅
    • 컴퓨터구조

  6. 4-1 semester

    • 머신러닝시스템
03

데이터 분석

데이터 분석 전문가

  1. 1-1 semester

    • 인공지능수학

  2. 1-2 semester

    • 확률통계의기초
    • 빅데이터기초및실습

  3. 2-1 semester

    • R프로그래밍

  4. 3-2 semester

    • 지능형시스템
04

AI 응용기술

AI 로봇 전문가 / 응용기술 개발자

  1. 2-2 semester

    • 로보틱스기초

  2. 3-1 semester

    • 협동로봇활용

  3. 3-2 semester

    • 게임프로그래밍
    • 지능형HCI와UX

  4. 4-1 semester

    • 3D엔진
    • 개인화AI신호처리
05

실무역량

실무역량 강화

  1. 3-1 semester

    • 캡스톤디자인1

  2. 3-2 semester

    • 캡스톤디자인2

  3. 4-1 semester

    • 캡스톤디자인3

  4. 4-2 semester

    • 캡스톤디자인4

Course design

수업계획

  1. 01

    단계적 학습 구조

    1-2학년 기초 과목 → 3-4학년 심화 및 응용 과목으로 체계적 진행

  2. 02

    트랙별 체계적 교육

    5개 전문 트랙을 통한 맞춤형 전문가 양성

  3. 03

    실무역량 강화

    3-4학년 캡스톤디자인 1-4 연속 진행 + 산업체 연계 프로젝트

  4. 04

    최신 기술 반영

    멀티모달 생성형 AI, 차세대 AI 등 최신 기술 과목 편성